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1. QR算法： QR算法是一种用于计算矩阵特征值和特征向量的迭代方法。它通过将原矩阵A进行QR分解，将得到的上三角矩阵R与正交矩阵Q相乘，使得原矩阵A不断逼近上三角形式，进而得到A的特征值。重复这个过程，直到逼近精度达到要求。 2. QZ算法： QZ算法是一种用于计算两个矩阵的共同特征值和共同特征向量的算法。它通过将原矩阵对(A,B)进行QZ分解，得到上三角矩阵T和对角矩阵S，其中T和S具有相同的特征值。重复这个过程，直到逼近精度达到要求。 3. Schur分解： Schur分解是一种将一个复数方阵分解为上三角矩阵和酉矩阵的方法。对于一个方阵A，Schur分解将其分解为上三角矩阵T和酉矩阵U的乘积，即A = UTU*，其中T为上三角矩阵，U为酉矩阵。Schur分解可以帮助我们更好地理解和计算矩阵的特征值和特征向量。 总结起来，QR算法是计算一个矩阵的特征值和特征向量的迭代方法，而QZ算法是计算两个矩阵的共同特征值和共同特征向量的方法，而Schur分解是将一个复数方阵分解为上三角矩阵和酉矩阵的方法。

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他代表丹阳市文体广电和旅游局对省广场舞协会领导带名师到丹阳市进行公益培训“五送”活动表示感谢。， 央视新闻客户端讯 11月10日下午，习近平总书记来到白沟河治理工程（涿州段），察看工程进展，听取河北省灾后重建重大水利工程情况汇报。

从应用领域来看，大模型应用案例百花齐放，已经在传统产业赋能、金融、政务、文化旅游、医疗、智慧城市等各个领域得到初步应用。， “每次抓捕都充满未知，所以一定要做好充分准备。

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